假日推

假日推

登登登登🎶 (請大家自行配樂):cool: 先分享一下之前的一體底濾: 60 x 30 x 56 cm 這個缸其實存在很多問題， 需要用到外置的方式去解決。 由於底濾的高度不足，需要利用補水器引水到外置的沙缸，再放置化氮。...

我的感覺是確實有個比較好的比值 但….這是不是適用在所有的NP區間我就不知道了 你可以搜尋NP失衡，這樣應該會有更多關於NP比值的文章。 我個人是在N 2-5, P 0.04-0.1 也就是比值大概50的時候整體的缸況較好 你可以參考一下。 講細一點就是，在大前提：...

因為有魚友要撤掉一座造景， 所以很有緣分的接受了他的魚缸裡很多的硬骨斷肢， 那就來幫魚缸裡的老骨拍個照，順便記錄一下這些新斷肢適應的情況 金榔頭，一直……很金，渾圓得跟個枕頭似的～ 長鬚地毯，一直……很毯，故意不進小丑讓他空虛寂寞冷 兩種不一樣的鳥巢，...

推

重點真的是要學會怎麼用哈哈哈 用得好絕對是可以大大提升效率生產力的工具

不要太相信Ai，他寫的一本正經但未必是正確的 我還好幾次去糾正他，Ai還會跟我道歉😂😂😂

AI mode我倒是一直都沒點進去看它到底是幹嘛用的。不過有辦法指定搜尋範圍的話那的確就好很多了。

我也好看好alphabet哈哈哈一直漲不好下手 可以從youtube影片學習也不錯，國外wwc、top shelf aquatics、reefbuilders論壇也不錯 英文很差的我也都是用google翻譯和內建翻譯觀看

講得很精確啊～ 其實套用在其他也是一樣不只海水缸哈哈哈

兩個面向啊…. 首先…這就是我說的比較接近盈利啊… 廣告收入以後透過AI精準投放。 （股票預備！alphabet 買起來!) 我認為不是大問題，畢竟算力憑什麼免費哈哈哈 給我們省事省時間很好了。 第二個中英文搜尋的問題～ 本來中文資訊你正常就找不到的情況下（或很少）...

ai拿來統整資料方便很多，縮短很多時間 海缸實際操作還是要搭配上耐心、知識 ai拿到的答案還是要加上自己實驗才能變現

GPT-5 問題蠻多 推論上還行 但現在 Gemini 有較強，推推～ BTW, 各家強的地方不一樣。（有的推論強有的生成強有的錯誤少） （我們覺得錯誤多是因為版本問題，企業內有些會有特殊版，勘誤能力很高。） 但厲害的其實是生成（影片照片等等）...

付費的錯誤率低很多 模型能做的事情也多很多 端看你要做什麼事～ 不過提問海水問題的話… 太過小兒科了應該不需要特別付費🤣 看看google 搜尋的AI摘要就夠了吧