假日推

假日推

我的感覺是確實有個比較好的比值 但….這是不是適用在所有的NP區間我就不知道了 你可以搜尋NP失衡，這樣應該會有更多關於NP比值的文章。 我個人是在N 2-5, P 0.04-0.1 也就是比值大概50的時候整體的缸況較好 你可以參考一下。 講細一點就是，在大前提： N<10的情況下。 P< 0.1 (ratio=100) 但 ratio 不大於333。 也就是若N =10, P 不小於0.03。 其實range蠻廣的啦，算上量測誤差的話就更廣了。就大概抓NP不要差到2個order以上吧。也不要是0。 先幫你找一個討論串～我覺得裡面蠻多可以值得參照的。...

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重點真的是要學會怎麼用哈哈哈 用得好絕對是可以大大提升效率生產力的工具

講得很精確啊～ 其實套用在其他也是一樣不只海水缸哈哈哈

兩個面向啊…. 首先…這就是我說的比較接近盈利啊… 廣告收入以後透過AI精準投放。 （股票預備！alphabet 買起來!) 我認為不是大問題，畢竟算力憑什麼免費哈哈哈 給我們省事省時間很好了。 第二個中英文搜尋的問題～ 本來中文資訊你正常就找不到的情況下（或很少） 他也不會找得到啊…. 一般海水問題本來我也大多看國外論壇跟影片就是了… 再來…如果是英文苦手，你骯可以加上指定搜尋國外文獻網站（這時就必須用AI mode) 但問題是英文苦手這時還是得看英文哈哈哈哈 或是選擇直接相信？ 他會幫忙翻譯….但有些名詞要注意他有沒有翻對就是了…. 以下是同一個問題搜尋跟整理出來的結果～...

GPT-5 問題蠻多 推論上還行 但現在 Gemini 有較強，推推～ BTW, 各家強的地方不一樣。（有的推論強有的生成強有的錯誤少） （我們覺得錯誤多是因為版本問題，企業內有些會有特殊版，勘誤能力很高。） 但厲害的其實是生成（影片照片等等） 我們現在談的搜尋頂多就是省時間而已～ 這又牽涉到商業模型的問題了…. Gemini (or Google)應該是比較偏向快有盈利模式了（後來居上） 其實蠻強的（股票可以先買了？） 再來回答一下你的疑慮 以偏概全我覺得還好，而且摘要很好用。 他都會附上出處，可以快速幫你找很多資訊。 無論工作還是寫論文都很好用。...

付費的錯誤率低很多 模型能做的事情也多很多 端看你要做什麼事～ 不過提問海水問題的話… 太過小兒科了應該不需要特別付費🤣 看看google 搜尋的AI摘要就夠了吧

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