1. J

    表孔微孔傻傻分不清楚

    市場上比較常看到的雀屏其實多半是片狀生長的種類,像是P. cactus, P. decussata, P. frondifera 他們也常常被叫做八仙或是洋芋片來賣 Stylocoeniella是我筆誤沒錯,打太多學名腦袋有點當掉了,以後還是乖乖複製貼上就好:em01: 惡魔糖的確通常是會被老外叫作electric daisy stylocoeniella,我一直以來也都當他是合星。 不過在我看了自己手邊的幾顆和網路上的照片一段時間現在也不太敢肯定了,我覺得也有一點概率是某種Porites。 之後我有空再剪一片泡漂白水看看骨骼,不然這東西太粗勇了根本很難養到見骨……...
  2. J

    關於NP有黃金比例嗎

    https://www.ph84.idv.tw/forum/threads/409600/ 我在這篇裡頭有提到我對於比例的觀點,可以參考一下。 不過如果要一個直接了當的答案的話就是NO,沒有什麼黃金比例,這題gpt純粹是在唬爛…… 順帶一提雖然我不認為Redfield ratio對於玩家而言有太大的參考價值,但gpt就連用這比例換算的答案也完全錯了。
  3. J

    表孔微孔傻傻分不清楚

    被泛稱“M屬”或“微孔”的東西的確是多到可以寫一整篇文章的程度。 當然他們多半不是太難養的東西,所以分不清楚到是不太至於影響到實際飼養,不過如果全部都當同個東西的話我是覺得就忽略掉很多不同類群各別的特色和多樣性了,實在是有點可惜。 之後有空我是有在想寫個一系列文章來分別針對不同科的珊瑚作介紹,希望可以稍微讓大家了解一下缸內的珊瑚們到底是什麼來頭。 今天剛好沒帶相機,就先丟一些舊的照片隨意聊聊吧。 手邊另一顆偶爾會毛到有點噁心的Porites(印象中是幾年前墾丁野採的),小開狀態可以看到微孔典型的密集分布蜂窩狀珊瑚孔。我目前是比較想找分枝狀的種類,不過已經好久沒在市場上看到了。...
  4. J

    貝越來越大怎麼辦

    五爪貝也只是硨磲亞科(Tridacninae)物種的統稱而已 你這顆應該是Tridacna squamosa,完全體可以長到接近四十公分
  5. J

    終於擁有的三尺缸

    應該是淡色長腳蜂 他們的巢通常只會用個一年左右,之後就會離開找新家了
  6. J

    鐵牛上的小黃點是什麼?原來是紅火蟻-加除蟲記錄

    其他骨身上高概率也已經有了 如果沒有比較重視又抓不出來的蝦蟹的話我應該會直接來一發倍脈心
  7. J

    使用生成式AI處理水族問題的注意事項

    AI mode我倒是一直都沒點進去看它到底是幹嘛用的。不過有辦法指定搜尋範圍的話那的確就好很多了。
  8. J

    使用生成式AI處理水族問題的注意事項

    以水族相關資訊來說用英文確實通常會好非常多,但若是用中文問的話可能因為整體資訊比較少的緣故所以很容易會被少數網頁給蓋掉導致出現奇怪的結果。 另外搜尋AI在挑參考資料時似乎有一些偏好。像是商家網站或政府網站就非常容易被選到;反之論壇資訊的話則很少出現(這點中英文都一樣)。 下面我在無痕分頁試了“如何補充海水缸的kh和ca”和“如何處理海水缸中的鼻涕藻”兩個問題 第一個問題雖然不算太慘但參考資料幾乎完全被藍箱的蝦皮賣場給佔滿了 第二個問題大概也是因為資料量太少導致回覆被一些淡水缸的資訊污染
  9. J

    使用生成式AI處理水族問題的注意事項

    下指令的方法真的是關鍵,尤其這些語言模型通常會預設情緒價值給好給滿,很容易就進入道歉迴圈XD 現在真的超多學生簡報都直接AI生成完就拿來用了,連那些AI超愛用的小圖標都沒拿掉…… 我自己是比較常用來在寫長篇文章時抓錯字或語病。 翻譯的話我經驗上是有可能發生漏掉部分內文的狀況,所以還是得要檢查一下。 以chatgpt來說付費主要也只是解放使用額度的限制而已,唬爛問題的話我經驗上還是很糟,這點到目前的GPT-5都還是一樣。 google的搜尋AI應該是其中狀況最糟糕的了…… 原因我覺得主要是它更容易被你的搜尋紀錄以及流量較高的網站和搜尋結果給污染,因此以偏蓋全的問題超級嚴重。
  10. J

    使用生成式AI處理水族問題的注意事項

    最近可以看到越來越多玩家開始使用Chatgpt或Gemini等大眾用生成式AI工具處理水族相關的問題。不過AI雖然方便,但在很多情境下其實是很容易給出錯的離譜的答案或建議,因此我這邊稍微提幾個我會注意的重點給喜歡問AI問題的玩家參考一下以免鬧出太大的笑話,如果各位還有想到更多的話歡迎繼續補充。 提問時一定要要求附上資料來源並親自閱讀...